как я могу мутировать в dplyr, не теряя порядок?

Question

Использование data.table я могу сделать следующее:

library(data.table) 
dt = data.table(a = 1:2, b = c(1,2,NA,NA)) 
# a b 
#1: 1 1 
#2: 2 2 
#3: 1 NA 
#4: 2 NA 

dt[, b := b[1], by = a] 
# a b 
#1: 1 1 
#2: 2 2 
#3: 1 1 
#4: 2 2 

Попытка ту же операцию в dplyr однако получает данные вскарабкался/сортируются по a:

library(dplyr) 
dt = data.table(a = 1:2, b = c(1,2,NA,NA)) 
dt %.% group_by(a) %.% mutate(b = b[1]) 
# a b 
#1 1 1 
#2 1 1 
#3 2 2 
#4 2 2 

(как в сторону вышеперечисленного также сортирует оригинал dt, что несколько сбивает меня с толку, учитывая, что философия dplyr не изменяется на месте - я предполагаю, что это ошибка с тем, как dplyr интерфейсов с data.table)

Какой способ достижения вышеуказанного? dplyr?

Answer 1

В текущей версии развития dplyr (который в конечном счете стать dplyr 0,2) поведение отличается между кадрами данных и данных таблицы:

library(dplyr) 
library(data.table) 

df <- data.frame(a = 1:2, b = c(1,2,NA,NA)) 
dt <- data.table(df) 

df %.% group_by(a) %.% mutate(b = b[1]) 

## Source: local data frame [4 x 2] 
## Groups: a 
## 
## a b 
## 1 1 1 
## 2 2 2 
## 3 1 1 
## 4 2 2 

dt %.% group_by(a) %.% mutate(b = b[1]) 

## Source: local data table [4 x 2] 
## Groups: a 
## 
## a b 
## 1 1 1 
## 2 1 1 
## 3 2 2 
## 4 2 2 

Это происходит потому, что group_by() применяется к data.table автоматически делает setkey() исходя из предположения, что индекс будет делать быстрее .

Если есть сильное чувство, что это плохой дефолт, я рад его изменить.