X
- это матрица точек данных, n
по d
в форме. W
- матрица точек кластера, k
by d
в форме. Наименьшее расстояние между точки данных, i
, и каждый кластер может быть рассчитана следующим образом:Вычислить расстояние между n точками данных и k кластерами в TensorFlow
a_dist = tf.reduce_min(X[i] - W, 0);
Как расстояние между каждой точкой данных и каждого кластера рассчитывается в tensorflow методом графов? Насколько я понимаю, такой функции существует в тензорном потоке.