2
В текущей версии Tensorflow Argmax не указано, в чем разница между аргументами «ось» и «размерность». Вот только информация, представленная в official manual:Tensorflow Argmax: В чем разница между параметром «ось» и «размерность»?
tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) {#argmax}
Returns the index with the largest value across axes of a tensor.
Args:
input: A Tensor. Must be one of the following types: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.
axis: A Tensor. Must be one of the following types: int32, int64. int32, 0 <= axis < rank(input). Describes which axis of the input Tensor to reduce across. For vectors, use axis = 0.
name: A name for the operation (optional).
Returns:
A Tensor of type int64.
Может кто-то уточнить? Какой из них действительно уменьшает измерение?
Поскольку 'dimension' не документировано это означает, что он не является частью API (то есть, вероятно, старое ключевое слово агд, что осталось из-за рефакторинга/переименования, не используйте) –