1

Я пытаюсь отделить текст от фона с помощью порогового механизма Otsu. Несмотря на то, что алгоритм отделяет текст от фона, результирующий текст имеет грубые грани, что, в свою очередь, снижает точность распознавания текста.Необработанный текст после применения порога Otsu для извлечения текста

входного изображения и вывода изображения после применения порога приведены ниже:

Text image Image after applying threshold

Что я могу сделать, чтобы удалить только фон? Я хочу сохранить текст так, как он есть в исходном изображении с четкими краями и без перерывов или прореживания.

+0

Прочтите [ask] ... «Кто-нибудь может помочь?» это не очень хороший вопрос. Что вы хотите знать? Вывод - это именно то, что вы ожидаете от применения Otsu. Бинаризованные изображения всегда выглядят немного грубо, так как у вас больше нет переходов градиента ... – Piglet

+0

Вы можете попробовать местные методы порога области, такие как порог Ниблака, порог Соволы или даже метод Фэна. Они фокусируются на пороге, основанном на регионе –

+0

Вы также можете попробовать локальное выравнивание гистограммы, прежде чем пытаться выполнить вышеупомянутые шаги –

ответ

0

Вы получите лучшие результаты, используя локальную операцию порога, а не глобальную, такую ​​как Otsu.

Но вы не должны ожидать слишком многого. Гладкие углы обзора являются результатом перехода градиента между фоном и фоном. У вас, скорее всего, будут пиксели того же значения, которые вы бы рассматривали на переднем плане, а другие вы предпочли бы фон в одном и том же символе ...

Если вам нужны лучшие результаты, вы должны улучшить качество входного изображения.