Насколько я знаю, NEAT (нейроэволюция дополняющих топологий) - это алгоритм, который использует концепцию эволюции для обучения нейронной сети. С другой стороны, обучение усилению - это тип машинного
Я пытаюсь создать DCGAN и im работать с этой ошибкой, когда я думаю, что я пытаюсь использовать линейный (метод): Traceback (most recent call last):
File "spritegen.py", line 71, in <module>
Мне нужно создать план в PDDL, чтобы посетить подмножество n мест, каждый из которых имеет оценку. Мне нужно максимизировать полезность, которая определяется как сумма каждого отдельного счета. Как я
Я работаю над проектом анализа данных полета. данные полета представлены в табличном формате. Каждую четверть секунды мы имеем статус различных параметров, включая параметры туробрактора и авионически