numpy-broadcasting

-1зной

2ответ

Пример тиражирования в цифрах без повторения

Я пытаюсь найти хороший способ выполнить следующую операцию добавления без использования np.repeat для создания большого размера. Если вы используете np.repeat и добавление - лучшее решение, дайте мне

0зной

1ответ

ValueError: не может транслировать входной массив из формы (256,340,3) в форму (256,340,30)

Я пытаюсь сохранить в питоне стек 10 изображений RGB, но я получаю следующее сообщение об ошибке: rgb[:,:,:, i] = img ValueError: could not broadcast input array from shape (256,340,3) into shape (25

1зной

1ответ

Python Broadcasting: как развязать скорость NumPy при заполнении одного горячего вектора?

Чтобы использовать тензорный поток, мне нужен один горячий вектор для моих классов. У меня есть следующий код для создания одноразового вектора, но, похоже, он должен быть созрел для многократного вещ

1зной

1ответ

Передача 1d массива numpy с массивом 2d numpy

Это, наверное, очень простой вопрос, но я не понимаю этого. У меня есть Numpy массив 2D, который имеет форму (3,2) и 1D массив формы (3,): A = [[2,4],[6,8][10,12]] B = [1,2,4] Я хотел бы раздел

2зной

1ответ

массив маскирования numpy X на основе условия с массивом Y разного размера

У меня есть два одномерных массива X и Y разного размера. Я пытаюсь построить 2-тусклый массив полученный из условия на X и Y. Например: X=np.array([0.3, 2.1, 4.3]) Y=np.array([1.5, 3.5]) mask = X>Y

0зной

1ответ

Numpy Broadcasting

Что происходит, когда я делаю эту операцию в Numpy? a = np.ones([500,1]) b = np.ones([5000,])/2 c = a + b # a.shape (500,1) # b.shape (5000,) # c.shape (500, 5000) Мне сложно определить, что н