unsupervised-learning

0зной

2ответ

Изучение представления из набора векторов

В настоящее время я имею дело со следующей проблемой: у меня есть набор векторов признаков (real-value), описывающих разные экземпляры общей сущности (например, объекта или события). Используя эти век

machine-learning nlp unsupervised-learning 2013-03-25

---

-1зной

2ответ

Robust Алгоритм кластеризации

Say У меня есть всевозможное i1, ..., в Я хотел бы сгруппировать их таким образом, чтобы: Если бы я управлял кластером много много раз вероятность того, что элементы iJ и iK попадают в один и тот же к

machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning 2013-10-11

---

6зной

1ответ

Рисование кластеризованных графов в Python

У меня уже есть способ кластеризации моего графика, поэтому процесс кластеризации здесь не является проблемой. То, что я хочу сделать, это после того, как мы все узлы группируются - нарисовать кластер

python graph cluster-analysis graph-drawing unsupervised-learning 2013-05-22

---

1зной

1ответ

Как построить перекрывающиеся кластеры в python

Я пытаюсь построить визуализацию для кластеров, полученных из алгоритма кластеризации Fuzzy C-mean. С хрустящими скоплениями, подобными полученным с помощью k-средств, легко визуализировать через норм

python matplotlib visualization cluster-analysis unsupervised-learning 2013-07-20

---

2зной

1ответ

Алгоритм совместной кластеризации в python

Существуют ли реализации, доступные для любых алгоритмов совместной кластеризации в python? Пакет scikit-learn имеет k-способы и иерархическую кластеризацию, но, похоже, отсутствует класс кластеризаци

python machine-learning scipy scikit-learn unsupervised-learning 2013-07-20

---

1зной

1ответ

Распространение этикеток - массив слишком большой

Я использую распространение меток в scikit для получения полуконтролируемой классификации. У меня 17 000 точек данных с 7 размерами. Я не могу использовать его в этом наборе данных. Это бросает многок

python classification scikit-learn unsupervised-learning 2013-09-15

---

5зной

1ответ

scipy.optimize + kmeans кластеризация

У меня есть следующие настройки для kmeans кластеризации алгоритм, который я реализую для проекта: import numpy as np import scipy import sys import random import matplotlib.pyplot as plt import

python optimization scipy k-means unsupervised-learning 2013-11-06

---

1зной

1ответ

Разница и сходство между неконтролируемой областью интереса и суммой слов модели

Как видно из названия, сходства и различия между неконтролируемым обучением области интереса и моделью мешков слов для компьютерного зрения. Справочно Для неконтролируемого ROI: http://www.cs.cmu.edu/

machine-learning computer-vision unsupervised-learning 2013-08-03

---