Создать PARTITION на MySql Таблица, созданная с помощью кода Первая реализация на EF6

Question

Я использую EF6 для создания и заполнения таблицы ее основным ключом как ServerTime (DateTime).

Таблица очень велика и позволяет ускорить время доступа, а также воспользоваться тем, что мой стол разбит на более мелкие файлы разделов, а не один массивный .ibd-файл, когда я выполняю внешний запрос, например:

SELECT 
gbpusd.servertime, 
gbpusd.orderbook 
FROM 
gbpusd 
WHERE 
gbpusd.servertime BETWEEN '2014-12-23 23:48:08.183000' AND '2015-03-23 23:48:08.183000' 

Я бы хотел, чтобы таблица была автоматически разделена на servertime во время создания кода First.

Я уже знаю сырой синтаксис MySql для разбиения таблицы по диапазону.

Мое настоящее решение состоит в том, чтобы создать и заполнить базу данных с помощью кода EF6, а затем вручную выполнить разбиение на разделы с помощью необработанного запроса MySQL. Другое решение - использовать простой старый ADO.NET непосредственно после создания кода First, но я бы предпочел бы, чтобы все было упорядочено внутри кода EF6.

Что мне нужно знать, как я могу сделать то же самое через код первой реализации (при условии, что это даже возможно)

Большое спасибо.

Answer 1

Это только ускорение? Где вам нужно заполнить эти данные? Предполагая, что у вас есть уровень обслуживания или менеджер для использования этого объекта. Вы всегда можете использовать использование своего репозитория для выполнения над вашим объектом с использованием выражения lembda.

пример

using (var dataBaseContext= new your_DbContext()) 
{ 
    var repoServer = new Repository<gbpusd>(dataBaseContext); 
    var searchedGbpusd =repoServer.SearchFor(i=> i.servertime <= date && i.servertime >= date).select; 
///you can specify date what ever you like 
///use this searched Data where ever you want to use. 
} 

Надеется, что это поможет. Thanks Fahad

Answer 2

Вы можете просто создать свою сущность, используя первую практику EF6. Используя поиск через репозиторий, выполните поиск данных и заполните эту таблицу. Как я и предложил, используйте искомые данные, а затем заполняйте данные и выполняйте эту деятельность так часто, как вам нужно. Подобно тому, как пользователи не на пике. - Shaikh Muhammad Fahad 1