2016-05-19 6 views

ответ

0

Я думаю, что лучший подход был бы, попробуйте несколько методов, перекрестно подтвержденный каждый метод, используя отдельный набор данных проверки (или используя перекрестную проверку K-Fold) и выберите лучший.

Так как отправную точку, вы можете попробовать:

  1. Простая логистическая регрессия с использованием scikit-learn
  2. Random Forest или Gradient Boosting Tree
  3. возвратного нейронных сетей с использованием Keras библиотеки.