Я следил за этим great tutorial, чтобы использовать прямой поток Twitter в Python, используя tweepy. Это будет печатать твиты в режиме реального времени, в которых упоминаются RxJava, RxPy, RxScala или ReactiveX.RxPy - Включите поток Live Twitter в Rx Observable?
from tweepy.streaming import StreamListener
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import Stream
from rx import Observable, Observer
#Variables that contains the user credentials to access Twitter API
access_token = "CONFIDENTIAL"
access_token_secret = "CONFIDENTIAL"
consumer_key = "CONFIDENTIAL"
consumer_secret = "CONFIDENTIAL"
#This is a basic listener that just prints received tweets to stdout.
class TweetObserver(StreamListener):
def on_data(self, data):
print(data)
return True
def on_error(self, status):
print(status)
if __name__ == '__main__':
#This handles Twitter authetification and the connection to Twitter Streaming API
l = TweetObserver()
auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
stream = Stream(auth, l)
#This line filter Twitter Streams to capture data by the keywords: 'python', 'javascript', 'ruby'
stream.filter(track=['rxjava','rxpy','reactivex','rxscala'])
Это идеальный кандидат, чтобы превратиться в ReactiveX через RxPy наблюдаемого. Но как именно я превращаю это в горячий источник Observable
? Кажется, я не могу найти документацию о том, как выполнить Observable.create()
...
Я помню, что могу выполнить это с помощью Субъекта, и я был успешным там. Но все еще интересно, могу ли я сделать это без субъекта ... – tmn