coming deprecation of df.ix[...]Как заменить df.ix на df.loc или df.iloc?
Как заменить .ix в этом фрагменте кода?
df_1 = df.ix[:, :datetime.time(16, 50)]
df_2 = df.ix[:, datetime.time(17, 0) : ]
df_3 = df2.shift(periods = 1)
df_4 = pd.concat([df3, df1], axis = 1)
Для справки, this is some background на этот кусок кода
Замена ix в вашей базе кода представляет собой процесс 4 шага следующим образом:
тратить время разработчиков на модернизацию серийную версию от pandas до 0,199.x, который совместим с ix и выставляет lociloc замену, как вы их использовали бы сейчас. Воздействие в вашем коде adapations для других частей вашего кода базы панд, которые будут иметь критические изменения в связи с другими изменениями в панде 0,19 против 0,18
Установить вам новую квалифицированную версию производства
Перенести ix в вашем базовый код
Deploy производства
@MaxU дайте мне знать, если связь достаточно. Если нет, я могу улучшить вопрос с помощью более общего фиктивного df. – hernanavella
yep, достаточно – MaxU
hmm, 'df.loc [:,: datetime.time (1, 00)]' и 'df.loc [:, datetime.time (22, 00):]' отлично работает для меня (Pandas 0.19.2) – MaxU