Я довольно новый на SQL! У меня есть два запроса из разных таблиц. Это мой первый запрос:SQL: Объединить два разных запроса
SELECT cli.CLIENTE as clientet,cli.RAZON as nom,
SUM(distinct par.[RECAPTACIO]*0.9) AS recaudacionSINIVA,
SUM(distinct par.canvi) as cambiocargado,
SUM(distinct par.consum) as CC_recaptacio,count(distinct par.DATA) as visita,
SUM((c.quantitat + c.caixes * c.uxcaja) * c.pvp) as CC_Caducados
FROM [V30].[dbo].[parmaq] as par,[V30].[dbo].[clientes] as cli , V30.dbo.parcons as c
where cli.CLIENTE=par.EMPRESA and par.enllas=c.enllas
and par.data > '13-11-2015' and par.data < '20-11-2015'
group by cli.CLIENTE,cli.RAZON
Это мой второй запрос:
SELECT cli.cliente as clientet, cli.RAZON, SUM(distinct m1.IMPORTE) as FACTURACION,
SUM(distinct m2.coste * m2.canti) as CC_facturacio
FROM [V30].[dbo].[clientes] as cli, [V30].[dbo].[MESTA1] as m1,V30.dbo.MESTA2 as m2
where m2.albaran=m1.albaran and m1.CLIENTE=cli.CLIENTE
and m1.FECHA > '13-11-2015' and m1.FECHA < '30-11-2015'
group by cli.CLIENTE,cli.razon order by cli.cliente
На sql нет способа связывания таблиц с prim ary ключ! и результаты запросов 1 и 2 в порядке. То, что я хочу сделать, это комбинировать результаты, используя столбец «clientet». Я должен сказать, что вы можете получить различное количество строк.
Цель состоит в том, чтобы получить всю эту информацию по тому же результату. Например, если «clientet» имеет результаты по обоим запросам, конечным результатом должны быть все столбцы из первого запроса + «FACTURACION» и «CC_facturacio» из второго запроса.
Надеюсь, вы можете мне помочь, я пытался использовать Внутренние соединения и подзапросы, но нет способа получить это.
UNION ALL? (Некоторые столбцы NULL необходимы во втором запросе.) – jarlh
Будет ли такой же клиентский набор (тот же идентификатор) когда-либо в результате обоих запросов? Возможно ли, например, что клиент с клиентом 101500 появляется в результатах обоих запросов? –
** Сторона примечания: ** Прекратите использовать соединения старого стиля. Явные объединения являются частью ANSI-SQL более 20 лет. –