Ошибка октавной петли

Question

Я делаю ML от Cousera, и это создает ошибку для линейного регрессионного задания, и я не понимаю, в чем проблема. Я использую октаву 4.0 на окнах 10. Вот код:

function [theta, J_history] = gradientDescent(X, y, theta, alpha, num_iters) 
    m   = length(y); % number of training examples 
    hypo  = [m,1]; 
    J_history = zeros(num_iters, 1); 

    for iter = 1: num_iters 

    % ====================== YOUR CODE HERE ====================== 
    % Instructions: Perform a single gradient step on the parameter vector 
    %    theta. 
    % 
    % Hint: While debugging, it can be useful to print out the values 
    %  of the cost function (computeCost) and gradient here. 
    % 

    hypo = theta(1) + theta(2) * X; 
    temp1 = theta(1) - alpha * (1/m) * sum(hypo); 

    hypo = theta(1) + theta(2) * X; 
    temp2 = theta(2) - alpha * (1/m) * sum((hypo .* X)); 

    theta = [temp1; temp2]; 
    % =========================================================== 

    % Save the cost J in every iteration  
    J_history(iter) = computeCost(X, y, theta); 

    end 

    predict1 = [1, 3.5] * theta; 
    predict2 = [1, 7.0] * theta; 

end 

это производит циклическую ошибку "A (I) = X: X такого же размера, как я" в

J_history(iters) = computeCost(X, y, theta); 

Answer 1

Обсуждение кода упражнений курса не рекомендуется, поэтому я не исправлю это для вас. Я просто дам вам указатель.

computeCost ожидает theta, чтобы быть размером 2,1, а theta вы отправляете в качестве аргумента размером 2,2. Используйте команду keyboard, чтобы разбить/приостановить выполнение в определенной строке и ввести сеанс консоли для отладки. Проверьте размерность переменных, которые вы публикуете. Вы можете возобновить выполнение с dbcont.