2016-07-11 4 views
0

Я новичок в Predictive Analytics и хочу анализировать некоторые данные с помощью таймсерий и алгоритмов классификации. Я должен сам подготовить набор данных, поэтому я хотел спросить, нужно ли мне создавать разные наборы данных для каждого анализа? Если да, есть ли какие-то правила, за которыми я могу следовать?Различные наборы данных для анализа классификации и временного анализа?

спасибо заранее

ответ

0

Короткий ответ: НЕТ, вы можете построить данные серии один раз и использовать его также для классификации

Длинного ответ !: серии Времени является моделью представления данных, которые всегда интегрироваться со временем или временем. Вы можете создавать данные временных рядов и маркировать их. Таким образом, вы можете классифицировать модель для разных классов и использовать алгоритм классификации для прогнозирования классов. Приятно прочесть классификационные статьи, чтобы улучшить ваше зрение.

Обратите внимание на разницу между классификацией и регрессией. классификация используется для скрытых значений и регрессии, используемых для непрерывных значений: https://math.stackexchange.com/questions/141381/regression-vs-classification

Также временные ряды могут стать предварительной концепцией в некоторой ситуации. в некоторых проблемах это не такая легкая задача. существуют некоторые статистические концепции (например, ARMA и ...), которые вы должны использовать для эффективной и эффективной задачи интеллектуального анализа данных.

Если вы знакомы с R, это хорошо: http://www.rdatamining.com/examples/time-series-clustering-classification

для питона, прочитать: http://alexminnaar.com/time-series-classification-and-clustering-with-python.html