Короткий ответ: НЕТ, вы можете построить данные серии один раз и использовать его также для классификации
Длинного ответ !: серии Времени является моделью представления данных, которые всегда интегрироваться со временем или временем. Вы можете создавать данные временных рядов и маркировать их. Таким образом, вы можете классифицировать модель для разных классов и использовать алгоритм классификации для прогнозирования классов. Приятно прочесть классификационные статьи, чтобы улучшить ваше зрение.
Обратите внимание на разницу между классификацией и регрессией. классификация используется для скрытых значений и регрессии, используемых для непрерывных значений: https://math.stackexchange.com/questions/141381/regression-vs-classification
Также временные ряды могут стать предварительной концепцией в некоторой ситуации. в некоторых проблемах это не такая легкая задача. существуют некоторые статистические концепции (например, ARMA и ...), которые вы должны использовать для эффективной и эффективной задачи интеллектуального анализа данных.
Если вы знакомы с R, это хорошо: http://www.rdatamining.com/examples/time-series-clustering-classification
для питона, прочитать: http://alexminnaar.com/time-series-classification-and-clustering-with-python.html