-1
Я работаю над проектом, и мне нужно визуализировать мои результаты. Поскольку я рассматриваю образцы визуализации, доступные с D3, мне интересно, есть ли какие-либо рекомендации по выбору лучшей визуализации данных, которая наилучшим образом соответствует вашим данным?Выбор визуализации данных D3
Я уже пробовал визуализацию матричного совпадения.
Мой формат данных: key1: V21, V22, V23 .... V2n key2: V21, V22, V23 .... V2n ... ... ... ... ... ... keyn: Vn1, Vn2, Vn3 .... Vnm
Может кто-нибудь предложить некоторые визуализации D3, которые я могу попробовать для своих данных в этом формате?
Заранее благодарен!
Можете ли вы поделиться образцом данных или случай использования, чтобы предложить вам в лучшая диаграмма d3, подходящая для вашего случая использования. Вы даже можете проверить http: //pykcharts.js, если любой из них лучше всего подходит в вашем случае использования. –
Ну, у меня есть сопоставление между именами документов и ключевыми словами, которые представляют эти документы - например, doc_cricket: bat, ball, batsman, fielder, dumpire doc_football: футбол, игроки, рефери и так далее. Есть тысячи документов (около 70K), и каждый из них имеет в среднем 4 ключевых слова, связанных с ним. –
Можете ли вы классифицировать документы 70K. Загрузка узлов 70K в браузере резко снизит производительность. Таким образом, может быть фильтр, который будет загружать только меньшее количество документов –