BLX-альфа-кроссовер: какой подход правильный?

Question

Я работаю над генетическим алгоритмом, в котором используется кроссовер BLX-alpha.

Я нашел 2 алгоритма, которые кажутся мне совершенно отличаются друг от друга

1. https://yadi.sk/i/u5nq986GuDoNm - страница 8
   Кроссовер производится следующим образом:
   а. Выберите 2 родителя: G1, G2
   b. генерируют равномерно распределенную случайную гамма-гамма из [-алфа, 1 + альфа], где альфа = 0,5
   c. генерировать потомство следующим образом: G = G1 * гамма + (1 - гамма) * G2
   

2. http://www.tomaszgwiazda.com/blendX.htm
   кроссовер производится следующим образом:
   а. выберите двух родителей X (t) и Y (t) из родительского пула

   b. создайте двух потомков X (t + 1) и Y (t + 1) следующим образом:

   c. для i = 1 до n

   d. ди = | XI (т) -yi (т) |

   e. выберите равномерное случайное вещественное число u из интервала

   f. xi (t + 1) = u

   g. выберите единое случайное вещественное число u из интервала

   h. yi (t + 1) = u

   i. конец сделать

где: а - положительный действительный параметр
Xi, Yi - I-й компонент родителя
ди - расстояние betweet родительские компоненты

Какой из этих 2-х алгоритмов правильно ? Или они равны? В моей задаче я использую второй метод, потому что первый из них дает неудовлетворительные результаты. Я занимался этим вопросом, потому что я работаю над GA, где предполагается использовать первый алгоритм.

Любая помощь будет оценена!

Answer 1

Вы можете найти бумагу «Реальные кодированные генетические алгоритмы и интервальные схемы», в которые впервые был введен кроссовер BLX-alpha.

В настоящей статье вводится первый алгоритм.

Что касается второго, то я думаю, что он равен первому в способе производства потомков. Поскольку второй альги произвели два потомства один раз, у него больше шансов получить лучшую индивидуальность. Но он также нуждается в больше FE.