Я использую Спарк Shell (Scala 2,10 и Спарк Streaming org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.10:2.0.1
), чтобы проверить искру/Кафка потребитель:Спарк Streaming Кафка потребитель не нравится DStream
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
import org.apache.spark.streaming.kafka010._
import org.apache.spark.streaming.kafka010.LocationStrategies.PreferConsistent
import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.dstream.DStream
val kafkaParams = Map[String, Object](
"bootstrap.servers" -> "mykafka01.example.com:9092",
"key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"group.id" -> "mykafka",
"auto.offset.reset" -> "latest",
"enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
)
val topics = Array("mytopic")
def createKafkaStream(ssc: StreamingContext, topics: Array[String], kafkaParams: Map[String,Object]) : DStream[(String, String)] = {
KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc, PreferConsistent, Subscribe[String, String](topics, kafkaParams))
}
def messageConsumer(): StreamingContext = {
val ssc = new StreamingContext(SparkContext.getOrCreate(), Seconds(10))
createKafkaStream(ssc, topics, kafkaParams).foreachRDD(rdd => {
rdd.collect().foreach { msg =>
try {
println("Received message: " + msg._2)
} catch {
case e @ (_: Exception | _: Error | _: Throwable) => {
println("Exception: " + e.getMessage)
e.printStackTrace()
}
}
}
})
ssc
}
val ssc = StreamingContext.getActiveOrCreate(messageConsumer)
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
Когда я запускаю это я получаю следующее исключение:
<console>:60: error: type mismatch;
found : org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream[org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord[String,String]]
required: org.apache.spark.streaming.dstream.DStream[(String, String)]
KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc, PreferConsistent, Subscribe[String, String](topics, kafkaParams))
^
Я проверил Scala/API Docs снова и снова, и этот код выглядит как он должен выполнить правильно. Любая идея, где я собираюсь сходить?
@smeeb У меня нет этой версии kafka lib, но вы можете посмотреть перегруженные методы 'createDirectStream', чтобы узнать, каковы их типы возврата и какие аргументы они принимают. Похоже, что метод, который вы вызываете, возвращает 'DStream [ConsumerRecord [K, V]]' вместо 'DStream [K, V]' вы ожидаете. Или, если это единственный выбор, измените свой код, чтобы принять 'DStream [ConsumerRecord [K, V]]', а затем перейдите к '(K, V'. – khachik
Еще раз спасибо @khachik (+1) - когда вы говорите" * Похоже, что метод, который вы вызываете, возвращает 'DStream [ConsumerRecord [K, V]]' * "... где вы видите доказательства этого. Я смотрю, что я * думаю * являются [правильными javadocs] (http://spark.apache.org/docs/2.0.1/api/java/org/apache/spark/streaming/kafka/KafkaUtils.html), и я не вижу никаких перегруженных методов 'createDirectStream', которые возвращают' DStream [ConsumerRecord [K, V]], мысли? Еще раз спасибо !!! – smeeb
@smeeb, глядя на [руководство по интеграции] (https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-0-10 -integration.html), метод, который вы вызываете, возвращает поток 'ConsumerRecords', вы должны сопоставить его, чтобы получить пары ключ/значение:' stream.map (record => (record.key, record.value)) '. javadocs, вы опубликовали, похоже, для другой версии. – khachik