Я смотрел на все подходы, используемые для обнаружения почерка/подписи подписи. С помощью алгоритмов автоматического сопоставления функций, таких как SIFT, SURF, можно ли использовать их для обнаружения подделок почерка?Использование алгоритмов сопоставления функций (SIFT/SURF) для обнаружения почерка/подписи подписи
Также каковы способы извлечения функций из отсканированных изображений?
На самом деле у вас есть две цели: - Рукописный ввод/вам нужно использовать некоторое машинное обучение (SVM или нейронные сети). - Подпись/вы также можете применить предыдущие предложения или некоторые методы согласования формы.
Чтобы помочь вам, пожалуйста, проверьте, хотите ли вы распознать или просто обнаружить?
Я только хочу определить, является ли это подделкой или нет, поэтому думал об использовании SIFT, но я не уверен, что это алгоритм, который мне нужно использовать. – FelixAuror
Из быстрого эксперимента SURF не так хорош для распознавания рукописного ввода. Сравнивая векторы признаков, вычисленные SURF для этих двух изображений из базы данных почерка IAM, вы можете видеть, что только одна ключевая точка соответствует (показана линией между двумя изображениями). Число, к которому нужно стремиться, вероятно, будет 50 совпадающих ключевых точек.
Возможный дубликат [Есть ли код или алгоритм распознавания подписи?] (Http://stackoverflow.com/questions/8907267/is-there-any-code-or-algorithm-for- распознавание подписи) –
Я не думаю, что ваше решение использовать SURF или SIFT является хорошим. – dervish
да, SURF или SIFT могут быть плохие решения, так как важно проанализировать штрихи. – azer89