2016-10-29 7 views
1

говорят, у меня есть набор данных, который выглядит следующим образом:3D сплайн кривой в R

structure(list(z = c(8.98702764, 5.57518482, 6.98490607, 5.49062004, 
6.29710557, 2.94919278, 6.92608989, 12.7289712, 14.40415287, 
10.17410763, 11.668976, 10.591285, 11.99862788), y = c(97.6744227499797, 
137.901039454029, 121.13581870045, 104.862400564151, 100.555349411331, 
76.1737610946716, 73.0655202440326, 56.9068174248469, 54.9673280956043, 
50.3012220744035, 44.659247762082, 56.0656699448102, 52.8735636084187 
), x = c(5.9213978165422, 5.95607210189104, 5.9234210229403, 
5.99177184112492, 6.01421304577101, 6.11577782296786, 6.12640154858096, 
6.29193626680413, 6.34553237084864, 6.37503341918741, 6.47851248698575, 
6.46627091526568, 6.44897610832035)), .Names = c("z", "y", "x" 
), class = "data.frame", row.names = c(NA, 13L)) 

      z   y  x 
1 8.987028 97.67442 5.921398 
2 5.575185 137.90104 5.956072 
3 6.984906 121.13582 5.923421 
4 5.490620 104.86240 5.991772 
5 6.297106 100.55535 6.014213 
6 2.949193 76.17376 6.115778 
7 6.926090 73.06552 6.126402 
8 12.728971 56.90682 6.291936 
9 14.404153 54.96733 6.345532 
10 10.174108 50.30122 6.375033 
11 11.668976 44.65925 6.478512 
12 10.591285 56.06567 6.466271 
13 11.998628 52.87356 6.448976 

Теперь я хочу, чтобы построить гладкую, трехмерную кривую с R. В двух измерениях (с помощью моего х и у переменной), я хотел бы сделать это следующим образом:

plot.new() #otherwise xpsline() won't run 
path<-as.data.frame(xspline(df[,c(2,3)], shape=-0.5, lwd=2, draw=F)) 

library(ggplot2) 
p<-ggplot(data=path, aes(x,y)) 
p + geom_path() 

enter image description here

к сожалению, xspline не может рассчитать сплайн для трех измерений. Есть идеи?

+0

Под «кривой», вы имеете в виду линию в трех измерениях? –

+0

Да, примерно так: https://www.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/7326/versions/3/screenshot.PNG –

ответ

5

Предложение от Duncan Murdoch на R-помощь https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-November/179848.html предполагает сглаживание независимо друг от друга в каждом измерении:

> t=1:13 
> tt = seq(1,13,len=100) 
> sdata = data.frame(
    x=splinefun(t, data$x)(tt), 
    y=splinefun(t, data$y)(tt), 
    z=splinefun(t, data$z)(tt)) 

Используйте rgl пакет для визуализации с точками данных:

> plot3d(data$x,data$y,data$z,size=40) 
> lines3d(sdata$x,sdata$y,sdata$z) 

увеличить длину tt для большего количества точек в интерполяции.

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^