Каков пример использования подхода Adaboost (Adaptive Boosting) с деревьями принятия решений

Question

Есть ли хорошее учебное пособие, в котором объясняется, как взвешивать образцы во время последовательных итераций построения деревьев решений для набора пробных наборов? Я хочу конкретно указать, как веса присваиваются после того, как построено первое дерево решений.

Дерево решений разработано с использованием Information Gain в качестве привязки, и мне интересно, как это отразилось из-за ошибочных классификаций в предыдущих итерациях, взвешенных.

Любой хороший учебник/пример высоко ценится.

Answer 1

A Short Introduction to Boosting от Freund и Schapire поставляет пример алгоритма AdaBoost с использованием модели дерева решений Quinlan C4.5.