Как добавить 5% процентов гауссов шум на изображение

Question

позволяет определить, что:

«Процент шум» число представляет собой отношение стандартного отклонения белого гауссовского шума по сравнению с сигналом для всего изображения процентов.

Предположим, у меня есть изображение мозга, я хочу добавить 5% гауссов шум для всего изображения (ткани) с помощью Matlab код:

I=imread('brain91.png'); I=rgb2gray(I);I=double(I); 
I = I - min(I(:)); 
I = I/max(I(:)); 

%// Add noise to image 
v = 0.05*var(I(:)); 
I_noisy = imnoise(I, 'gaussian', 0, v); 
I_noisy=255.*I_noisy; 
subplot(121);imshow(I,[]);subplot(122);imshow(I_noisy,[]) 

рисунке показывают исходное изображение (слева) и шум изображение в правой части. Считаете ли вы, что моя реализация верна для определения выше? - (около 5% гауссов шум от множества V = 0.05 * вар (I (:)))

Answer 1

Оба Андер Biguri и dasdingonesin имеют правильные утверждения. Ваш код, безусловно, добавляет гауссовский шум к изображению должным образом, но убедитесь, что вы учитываете фактическую дисперсию, возводя квадрат в 0.05 в ваш расчет var.

В качестве альтернативы, вы можете использовать std вместо var и умиротворять весь расчет, чтобы получить то же самое:

I=imread('brain91.png'); I=rgb2gray(I);I=double(I); 
I = I - min(I(:)); 
I = I/max(I(:)); 

%// Add noise to image 
%v = (0.05^2)*var(I(:)); %// Option #1 
v = (0.05*std(I(:)))^2; %// Option #2 
I_noisy = imnoise(I, 'gaussian', 0, v); 
I_noisy=255.*I_noisy; 
subplot(121);imshow(I,[]);subplot(122);imshow(I_noisy,[])