У меня есть модель LDA с 10 наиболее распространенными темами в документах 10K. Теперь это всего лишь обзор слов с соответствующим распределением вероятности для каждой темы.Визуализация модели LDA с использованием Python
Мне было интересно, есть ли что-то доступное для python для визуализации этих тем?
Там есть некоторые напыления, которые вы можете выбрать.
В теме Visualizing topic models, визуализация может быть реализована,
В этой теме Visualizing Topic Models визуализация может быть реализована с
Текстовые облака - это популярные способы визуализации распределений тем. Чтобы создать облако слов в python, рассмотрите клонирование библиотеки wordcloud .
Хотя эта ссылка может ответить на вопрос, лучше включить здесь основные части ответа и предоставить ссылку для ссылки. Link- только ответы могут стать недействительными, если связанная страница изменится. - [Из обзора] (/ review/low-quality-posts/12061149) – Aurelius
удалена ссылка на ссылки –
В зависимости от варианта использования вы также можете выбрать некоторые из этих визуализаций.
1) столбчатая диаграмма
2) Heatmap
3) Таблица (https://de.dariah.eu/tatom/topic_model_visualization.html)
4) Гистограмма
5) скрипка Участок (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/data-visualization-python/)
Большинства эти визуализации возможно тщательные Библиотека Matplotlib в P ython.
PyLDAVis - инструмент визуализации для LDA моделей
Полезные article для обучения Тема Моделирование с использованием различных моделей в Python
Ответы, которые в основном являются только внешними ссылками, не будут стареть хорошо. соответствующие подробности здесь, чтобы сделать ответ автономным? – jdv
@ user3050590 вы уверены? Это порт R-пакета с тем же именем, который, как представляется, написан в самом R, поэтому он должен быть независимым от платформы. У вас установлен R? У вас установлен pyLDAvis в R? Без них это не сработает. – drevicko
проблема заключалась в установке окон для scipy-пакета, который не позволял устанавливать pyLDAvis .. – user3050590
@ user3050590 Я бы рекомендовал использовать anaconda python, там должны быть решены проблемы с scipy (: – drevicko