У меня есть данные, которые я хочу проанализировать, используя функции, которые я определил в классах. В каждом наборе данных используются одни и те же классы. Поскольку у меня есть самостоятельные задачи, я хотел бы использовать parfor
, чтобы сделать это быстрее. К сожалению, я не вижу ускорения при использовании parfor
. Поскольку код очень большой, я не могу просто предоставить минимальный рабочий пример. Я провожу уже несколько часов, пытаясь это сделать.Matlab: классы и парные пары
data(k)
является структурой, содержащей двухместный, клетку и полукокс
N = 100;
par_WT = linspace(0,1,10);
par_TT = 2;
for j=1:length(par_WT)
my_WT = par_WT(j);
my_TT = 2;
parfor k = 1:N
myData = data(k);
myOutput(k) = myData.myAlgo(my_TT, my_WT);
end
end
%% Work with myOutput...
myAlgo
вызовов функций, которые требуют других классов функций. Если я использую parfor
вместо for
, там нет разницы в скорости. Но почему? Все это самостоятельные задачи.
Буду очень признателен, если кто-то может дать мне подсказку, как я могу это сделать, или для любого другого предложения.
Может быть, 'data (k)' не имеет типа struct. Я не очень хорошо знаком с Matlab. Но 'data' содержит двойники, ячейки и char. – Samuel
Вы могли бы поделиться с нами «зрителем профиля»? – Diiiiii