Учитывая приложение на основе JDBC, которое не предназначено для распространения изменений в реальном времени с одного экземпляра приложения, запущенного на компьютере A, на другой запуск экземпляра на компьютере B в схеме двусторонней синхронизации. Как вы можете сделать это элегантно, не используя Symmetric DS?Как хранить и воспроизводить заявления JDBC?
Мы, хотя и используем XMPP и XStream, преобразуем POJO в XML или JSON, отправляя их через XMPP, Smack API в предварительно сконфигурированную «чат-комнату», где другие боты, прослушивающие, будут воспроизводить полученные данные. Таким образом, даже автономные клиентские приложения получат «DiscussionHistory», отправив свои последние «с момента времени».
Я искал повсюду «распространение в режиме реального времени в режиме реального времени» в Java или даже в H2, но там, где изменения распространяются между каждым зарегистрированным узлом, но единственным решением, которое я мог бы подумать, является использование XMPP-протокол, создайте «ботовую» чат-комнату вокруг него, узлы отправят свои данные там, а другие послушают изменения.
Так называемые «боты» - это экземпляры приложений на разных компьютерах, приложения учета, которые должны обеспечивать совместную работу в режиме реального времени в одной базе данных, но допускать автономные изменения (поэтому для хранения изменений не требуется централизованный сервер).
Я не могу сказать, подходит ли XMPP для этого или нет, но если вы собираетесь его использовать, то я думаю, что pubsub лучше подходит для общения в чате. – Robin
Должно быть доступно что-то вроде «DiscussionHistory», которое находится в API Smack для MUC (многопользовательский чат). Причина, по которой узлы могут находиться в автономном режиме более одного дня. Даже неделю. И лучше всего, если они смогут получить «до скорости», переиграв историю с момента последнего входа в систему. Таким образом, все еще глядя на XMPP как реализацию MUC между этими нечастыми узлами для соединения друг с другом и совместного использования изменений в в режиме реального времени. Не видел такой поддержки в PubSub. 10x. –