Я пишу код, в котором я пытаюсь использовать сообщения, используя kafka и искру. Но мой код не работает. Вот мой код: Не найдено ни одного приложения для журнала (org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig)
import org.apache.kafka.clients.producer.{ KafkaProducer, ProducerConfig, ProducerRecord }
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import java.util._
object Smack_Kafka_Spark extends App {
def main(args: Array[String]) {
val kafkaBrokers = "localhost:2181"
val kafkaOpTopic = "test"
/*val props = new HashMap[String, Object]()
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaBrokers)
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")*/
val props = new Properties()
props.put("bootstrap.servers", "localhost:2181")
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
val producer = new KafkaProducer[String, String](props)
var spark: SparkSession = null
val textFile: RDD[String] = spark.sparkContext.textFile("dataset.txt")
textFile.foreach(record => {
val data = record.toString
val message = new ProducerRecord[String, String](kafkaOpTopic, null, data)
producer.send(message)
})
producer.close()
}
}
Это ошибка я получил:
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at Smack_Kafka_Spark$.main(Smack_Kafka_Spark.scala:25)
at Smack_Kafka_Spark.main(Smack_Kafka_Spark.scala)
Я буду очень признателен за любую помощь!
Спасибо! Как вы сказали, встал вопрос о сериализации. И затем я пошел по ссылке, которую вы упомянули. – edkeveked
Это код исправлен: Это код исправлено вал Textfile: РДД [String] = spark.sparkContext.textFile ("Dataset.txt") textFile.foreachPartition ((partisions: итератор [String]) => { val производитель: KafkaProducer [String, String] = новый KafkaProducer [String, String] (реквизит) partisions.foreach ((строка: String) => { try { производитель.send (новый продюсерRecord [String, String] ("тест", линия)) } поймать { случай например: Exception => { }} })}) – edkeveked
Не могли бы вы сказать мне, как я могу добавить потреблять r в этом коде, чтобы получить то, что было отправлено производителем? – edkeveked