Как написать декоратор, который хранит вход для этой функции в list
и только вызывает функцию после сохранения n
?Декоратор хранит вход в список для вызова вызовов `n`?
0
A
ответ
0
звонки func
каждые 100000 вызовов, используйте с @counter
, прежде чем работать:
def counter(func):
def wrapper(val, *args, **kwargs):
if val:
wrapper.count = wrapper.count + 1
if wrapper.count % 100000 == 0: # insert 100,000 at a time, should be speedier thanks to `.executemany()`
to_logfile(str(wrapper.count) + '\n', 'counter2.log')
return func(wrapper.valarr, *args, **kwargs)
else:
if len(wrapper.valarr)==1000000:
wrapper.vallarr = []
wrapper.valarr.append([val])
return
wrapper.count = 0
wrapper.valarr = []
return wrapper
(не стесняйтесь предложить улучшения)
0
Вот реализация класса, как и другие представили функции implentations:
class IntervalCache(object):
def __init__(self, f):
self._f = f
self._cache = []
self._n = 0
self._interval = 1000
def __call__(self, *args, **kwargs):
if self._n == self._interval:
result = [self.f(*c_args, **c_kwargs) for c_args, c_kwargs in self._cache]
self._n = 0
self._cache = []
return result + [self.f(*args, **kwargs)]
else:
self._cache.append((*args, **kwargs))
self._n += 1
@property
def getCache(self):
return self._cache
def resetCache(self):
self._cache = []
self._n = 0
def getInterval(self):
return self._interval
def setInterval(self, value):
self._interval = value
interval = property(getInterval, setInterval)
Использование:
#wrapping a function
@IntervalCache
def foo(*args, **kwargs):
print args, kwargs
return True
#setting the caching interval
foo.interval = 10
#calling foo a bunch of times
for i in range(20):
print foo(i, i+1, bar=i*2)
#retrieving the contents of the cache
print foo.getCache()
#resetting the contents of the cache
foo.resetCache()
0
Я собираюсь предположить, что
- ваша функция принимает любое количество позиционных аргументов
f(a); f(b)
такое же, какf(a, b)
- она ничего не возвращает (любой результат возникает как побочный эффект)
.
import functools
class Batcher(object):
def __init__(self, n=100):
self.n = n
def __call__(self, fn):
@functools.wraps(fn)
def _fn(*args):
_fn.cache.extend(args)
_fn.calls += 1
if _fn.calls == _fn.n:
fn(*_fn.cache)
_fn.cache = []
_fn.calls = 0
_fn.n = self.n
_fn.cache = []
_fn.calls = 0
return _fn
затем проверить его,
@Batcher(20)
def mysum(*args):
print sum(args)
for i in range(1,25):
mysum(i)
печатает
210 # <- result of sum(1..20)