-2
Я пытаюсь подготовить 7 текстовых файлов, которые будут генерировать 7 xml-файлов в качестве вывода. Поэтому я пробовал через «цикл цикла», который будет работать 7 раз.Необработанное исключение в 0x00cd2e34 в Detect.exe: 0xC0000005: местоположение чтения нарушения доступа 0x00000000
Я передал следующую ссылку для распознавания лица Online Face Recognition using OpenCV
я получаю сообщение об ошибке при выполнении кода: Необработанного исключения в 0x00cd2e34 в Detect.exe: 0xC0000005: нарушение прав доступа для чтения расположения 0x00000000.
Цените свою поддержку в этом отношении. Благодаря!
код связан с ошибкой и цикл:
void learn() {
int offset;
for(int i=0; i<=7; i++){
if (i==1){
//first text file
// load training data from Diamond.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Diamond.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
if (i==2){
//the next text file
// load training data from Heart.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Heart.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
if (i==3){
//the next text file
// load training data from Square.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Square.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
if (i==4){
//the next text file
// load training data from Oblong.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Oblong.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
if (i==5){
//the next text file
// load training data from Oval.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Oval.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
if (i==6){
//the next text file
// load training data from Round.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Round.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
if (i==7){
//the next text file
// load training data from Triangle.txt
nTrainFaces = loadFaceImgArray("Triangle.txt");
if(nTrainFaces <2)
{
fprintf(stderr,
"Need 2 or more training faces\n"
"Input file contains only %d\n", nTrainFaces);
return;
}
}
// do PCA on the training faces
doPCA();
// project the training images onto the PCA subspace
projectedTrainFaceMat = cvCreateMat(nTrainFaces, nEigens, CV_32FC1);
offset = projectedTrainFaceMat->step/sizeof(float);
for(int i=0; i<nTrainFaces; i++)
{
//int offset = i * nEigens;
cvEigenDecomposite(
faceImgArr[i],
nEigens,
eigenVectArr,
0, 0,
pAvgTrainImg,
//projectedTrainFaceMat->data.fl + i*nEigens);
projectedTrainFaceMat->data.fl + i*offset);
}
// store the recognition data as an xml file
storeTrainingData();
}
}
void doPCA() {
int i;
faceImgArr = 0;
CvTermCriteria calcLimit;
CvSize faceImgSize;
// set the number of eigenvalues to use
nEigens = nTrainFaces-1;
// allocate the eigenvector images
faceImgSize.width = faceImgArr[0]->width; // I GET THE ERROR HERE
faceImgSize.height = faceImgArr[0]->height;
eigenVectArr = (IplImage**)cvAlloc(sizeof(IplImage*) * nEigens);
for(i=0; i<nEigens; i++)
eigenVectArr[i] = cvCreateImage(faceImgSize, IPL_DEPTH_32F, 1);
// allocate the eigenvalue array
eigenValMat = cvCreateMat(1, nEigens, CV_32FC1);
// allocate the averaged image
pAvgTrainImg = cvCreateImage(faceImgSize, IPL_DEPTH_32F, 1);
// set the PCA termination criterion
calcLimit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, nEigens, 1);
// compute average image, eigenvalues, and eigenvectors
cvCalcEigenObjects(
nTrainFaces,
(void*)faceImgArr,
(void*)eigenVectArr,
CV_EIGOBJ_NO_CALLBACK,
0,
0,
&calcLimit,
pAvgTrainImg,
eigenValMat->data.fl);
cvNormalize(eigenValMat, eigenValMat, 1, 0, CV_L1, 0);
}
void storeTrainingData() {
for(int i=0;i<=7;i++){
CvFileStorage * fileStorage;
if (i==1){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Diamond.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
if (i==2){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Heart.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
if (i==3){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Square.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
if (i==4){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Oblong.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
if (i==5){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Oval.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
if (i==6){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Round.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
if (i==7){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Triangle.xml", 0, CV_STORAGE_WRITE);
}
// store all the data
cvWriteInt(fileStorage, "nEigens", nEigens);
cvWriteInt(fileStorage, "nTrainFaces", nTrainFaces);
cvWrite(fileStorage, "trainPersonNumMat", personNumTruthMat, cvAttrList(0,0));
cvWrite(fileStorage, "eigenValMat", eigenValMat, cvAttrList(0,0));
cvWrite(fileStorage, "projectedTrainFaceMat", projectedTrainFaceMat, cvAttrList(0,0));
cvWrite(fileStorage, "avgTrainImg", pAvgTrainImg, cvAttrList(0,0));
for(int i=0; i<nEigens; i++)
{
char varname[200];
sprintf(varname, "eigenVect_%d", i);
cvWrite(fileStorage, varname, eigenVectArr[i], cvAttrList(0,0));
}
// release the file-storage interface
cvReleaseFileStorage(&fileStorage);
}
}
int loadTrainingData(CvMat ** pTrainPersonNumMat) {
CvFileStorage * fileStorage;
for(int i=0;i<=7;i++){
if (i==1){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Diamond.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
if (i==2){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Heart.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
if (i==3){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Square.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
if (i==4){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Oblong.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
if (i==5){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Oval.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
if (i==6){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Square.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
if (i==7){
// create a file-storage interface
fileStorage = cvOpenFileStorage("Triangle.xml", 0, CV_STORAGE_READ);
if(!fileStorage)
{
fprintf(stderr, "Can't open Diamond.xml\n");
return 0;
}
}
nEigens = cvReadIntByName(fileStorage, 0, "nEigens", 0);
nTrainFaces = cvReadIntByName(fileStorage, 0, "nTrainFaces", 0);
*pTrainPersonNumMat = (CvMat *)cvReadByName(fileStorage, 0, "trainPersonNumMat", 0);
eigenValMat = (CvMat *)cvReadByName(fileStorage, 0, "eigenValMat", 0);
projectedTrainFaceMat = (CvMat *)cvReadByName(fileStorage, 0, "projectedTrainFaceMat", 0);
pAvgTrainImg = (IplImage *)cvReadByName(fileStorage, 0, "avgTrainImg", 0);
eigenVectArr = (IplImage **)cvAlloc(nTrainFaces*sizeof(IplImage *));
for(int i=0; i<nEigens; i++)
{
char varname[200];
sprintf(varname, "eigenVect_%d", i);
eigenVectArr[i] = (IplImage *)cvReadByName(fileStorage, 0, varname, 0);
}
// release the file-storage interface
cvReleaseFileStorage(&fileStorage);
return 1;
}
}
Ваша петля бессмысленна; вы все еще повторяетесь для каждой итерации. Вы также можете удалить цикл (или, еще лучше, понять их и сохранить имена файлов в какой-то коллекции, итерации по этому поводу). –
Ваш цикл сбой, когда i == 0, потому что fileStorage не будет назначен. –
Я бы рекомендовал использовать отладчик, чтобы выполнить ваш код (или минимально вставлять заявления печати), чтобы помочь сузить место происшествия. Просто публикация большого блоха неполного кода, подобного этому, вряд ли даст полезные ответы. Хотя большой блоб, потенциально релевантные фрагменты кода, такие как некоторые определения переменных, не включены. Например, nTrainFaces не определяется. – statueuphemism