Поиск всех записей, связанных с идентификатором клиента, является уникальным

Question

У меня есть таблица с двумя столбцами, первый столбец - идентификатор клиента, а второй столбец - это идентификатор элемента (уникальный идентификатор, связанный со всеми элементами, находящимися в хранилище) , Наш набор данных таков, что если клиент в определенный день купит пять предметов, тогда будет пять строк, связанных с одним и тем же идентификатором клиента для пяти элементов, но если в какой-то другой день один и тот же клиент купит 4 пункта, то у нас снова будет 4 строки для тот же идентификатор клиента.

изображение указывает, что клиент с идентификатором 5232 покупает 6 разных товаров в определенный день, а клиент с идентификатором 6543 покупает 4 разных предмета, а клиент с идентификатором 5232 снова в какой-то другой день покупает еще 4 предмета, но два из них того же идентификатора.

что я хочу «чтобы убедиться, что все предметы, купленные определенным клиентом в определенный день все по-другому или нет». Поскольку набор данных довольно большой, поэтому я ищу какой-то SQL-запрос, который может это сделать.

Вывод должен быть:

• Для клиента идентификатора 5232 в первый день он должен вернуть истинный (все пункты Идентификаторы разные)
• Для клиентов ид 6543 она также должна возвращать верно.
• Для идентификатора клиента 5232 в другой день он должен вернуть значение false. (Два элемента имеют тот же идентификатор 342)

Answer 1

SELECT 
    t.CustomerId 
    ,t.Date 
    ,COUNT(DISTINCT t.ItemId) as NumOfItems 
    ,COUNT(DISTINCT t2.ItemId) as NumOfRepeatedItems 
    ,CASE WHEN COUNT(t2.ItemId) > 0 THEN 'false' ELSE 'true' END as UniquePurchases 
FROM 
    Table t 
    LEFT JOIN Table t2 
    ON t.CustomerId = t2.CustomerId 
    AND t.ItemId = t2.ItemId 
    AND t.Date > t2.Date 
GROUP BY 
    t.CustomerId 
    ,t.Date 

Вы можете использовать LEFT SELF JOIN обратно к себе, чтобы увидеть, если тот же клиент купил один и тот же товар на предыдущую дату.

Я предполагаю, что у вас есть возможность добавить столбец даты в запрос, как вы обсуждали дату в своем сообщении. Было бы жизненно важно иметь некоторый способ группировки покупок по дате или общему идентификатору.