2016-08-16 2 views
1

Я оцениваю watson и часть этого, чтобы загрузить данные Википедии, а затем задавать вопросы об этих данных. Для достижения этой цели я создаю услуги двунаправленной:Как тренировать службу беседы watson?

enter image description here

Примечание текст: «Вы можете ввести: Ваш опыт домена в виде намерений, организаций и умыслом разговор»

Мое понимание было то, что я может загрузить кусок текста, в данном случае статью wikipedia ', а затем потренировать watson в этом тексте. После обучения я могу задать вопросы о watson по отношению к тексту.

Эта статья, по-видимому, предлагает следующее: https://developer.ibm.com/answers/questions/11659/whats-the-easiest-way-to-populate-a-corpus-with-content-like-wikipedia-or-twitter.html в отношении загрузки данных «Вы всегда можете вытащить последнюю дампинг википедии и загрузить ее. Вы загружаете через диспетчер опыта, который является веб-интерфейсом. '.

Чтение https://developer.ibm.com/answers/questions/29133/access-to-watson-experience-manager-and-watson-developer-portal.html гласит: «В настоящее время менеджер по работе с Watson доступен только для партнеров Watson Ecosystem и Watson Developer Cloud Enterprise». Статья датирована 2014 годом, это все еще актуально? Я не могу загрузить фрагмент текста и тренировать watson против этого, если я не являюсь партнером Watson Ecosystem и Watson Developer Cloud Enterprise? Моя единственная альтернатива - тренировать watson, используя «намерения, сущности и обработанный разговор»?

ответ

4

Служба разговоров Уотсона имеет три составляющих.

1. Намерения. Это вопросы с ключом «намерения». Например, «Я не могу войти», имел бы цель USER_ACCESS. Для получения дополнительной информации об этом читайте на NLC service.

2. Объекты. Это ключевые слова, которые разделяют общую тему. Например: Погода «солнечная, дождь, облачно».

3. Диалог. Это разговорный поток или ответы на вопросы, заданные в отношении Intent + Entity.

В документации по переговорам есть демонстрация, которая объясняет это лучше. Существует также полезный blog post outlining how to get started in six steps и video demonstrating how to quickly build a chatbot.

Если это случай, когда вы хотите анализировать документы, есть Watson Explorer или Retrieve & Ранг.

Относительно менеджера по работе с Уотсоном. Это более старая версия Watson до-bluemix. Он больше не доступен. Он имел функциональные возможности NLC, Dialog, Retrieve & Ранг, преобразование документов.

+0

Is Retrieve & Rank также тип чатбота в качестве примера используется как «опытный техник, который собирается на месте и требует помощи для устранения неполадки», или же это тип поиска с поддержкой NLP (им даже не уверен, что есть разница между chatbot и NLP включен поиск)? –

+0

Извлечение и ранжирование не является диалоговой системой. Но вы можете создать приложение, которое использует разговор, а затем поговорить с R & R. См. Http://stackoverflow.com/a/38646744/1167890 –

+0

спасибо, это правильно? : watson chatbot требует учебных данных в форме вопроса и ответов, это представлено Intents, Entities и Dialog. Мое первоначальное понимание было Watson - это полузащищенный чатбот - предоставить ему данные, и он может понять вопросы на основе данных. Это неверно, Уотсон - контролируемый учебный инструмент - для ответа на вопросы требуется образец вопросов и ответов. –