Я создал массив ячеек function_ handles, как показано ниже:Матрица умножения массив ячеек функции ручки
B = {@(x) x(1)+x(2)^2
@(x) x(1)-2*x(2)}
A = [1 2; 3 4] Предположим. Мне нужно, чтобы выполнить умножение матриц, как A*B иметь массив ячеек в качестве
A*B = {@(x) x(1)+x(2)^2 + 2*(x(1)-2*x(2))
@(x) 3*(x(1)+x(2)^2) + 4*(x(1)-2*(x(2))}
Как я могу это сделать?
Там нет другого пути, кроме:
class, который поддерживает multplications и/или дополнения function_handles и doublesA*B, а скорее просто оценить его (только вычислить A*cellfun(@(f)f(y),B) для некоторых y)Просто из любопытства, не могли бы вы объяснить, почему вам нужна эта операция?
Вы знаете, что я собираюсь решить систему нелинейных уравнений AB (X) = X. X = {x1, x2, ..., xn} - вектор n-dim, а B (X) - вектор одинаковое сглаживание в каждой из ее строк нелинейное уравнение в терминах {x1, x2, ..., xn} и A является матрицей nxn постоянных значений. Дело в том, что каждая строка B (X) формируется через программу в цикле FOR. Я хочу использовать fsolve для решения набора уравнений. – user2745742
@ user2745742: это не оправдывает эту технику. Вы в основном решаете линейную комбинацию нелинейных уравнений. Есть лучшие способы сделать это (теперь нужно бежать, извините) –
Я реализовал ваше решение 5) ниже :) –
Это сравнительно легко, если у вас есть доступ к Символическому Toolbox:
C=regexprep(cellfun(@func2str, B, 'uni', 0), '@\(x\)', '');
F=arrayfun(@(d) ['@(x) ', char(d)], sym(A)*sym(C), 'uni', 0);
Это возвращает
>> F
F =
'@(x) 3*x(1) - 4*x(2) + x(2)^2'
'@(x) 7*x(1) - 8*x(2) + 3*x(2)^2'
Обратите внимание, что на самом деле Символическая манипуляция simplies результата.
Mohsen это был очень умный трюк. Спасибо за ваш ответ еще раз. – user2745742
Что вы на самом деле хотите, это символическая панель инструментов. – Peter