Что делает результат без значения в контекстном менеджере

Question

import contextlib 
import time 

@contextlib.contextmanager 
def time_print(task_name): 
    t = time.time() 
    try: 
     yield 
    finally: 
     print task_name, "took", time.time() - t, "seconds." 


def doproc(): 
    x=1+1 


with time_print("processes"): 
    [doproc() for _ in range(500)] 

# processes took 15.236166954 seconds. 

Когда dooproc выполняется при использовании этого декоратора?

Answer 1

yield выражение возвращает управление тому, что используется генератором. Генератор делает паузу в этом пункте, а это значит, что декоратор @contextmanager знает, что код выполнен с помощью установки.

Другими словами, все, что вы хотите сделать в менеджере контекста __enter__, должно пройти до yield.

После того, как ваш контекст выходит (поэтому блок под with заявление сделано), то @contextmanager декоратора вызывается для __exit__ части протокола контекста менеджера и сделать одну из двух вещей:

• Если не было никакого исключения, он возобновит генератор. Так что ваш генератор продолжает воспроизведение на yield линии, и вы вступаете в фазу очистки, часть

• Если есть исключение, декоратор использует generator.throw() поднять это исключение в генераторе. Это будет как если бы строка yield вызвала это исключение. Поскольку у вас есть предложение finally, оно будет выполнено до того, как ваш генератор выйдет из-за исключения.

Таким образом, в вашем конкретном примере последовательность выглядит следующим образом:

1. with time_print("processes"):

   Это создает менеджер контекста и вызывает __enter__ по этому вопросу.

2. Генератор запускает выполнение, запускается t = time.time().

3. Выражение выражения yield приостанавливает генератор, управление возвращается к декоратору. Это берет то, что было получено, и возвращает его в инструкцию with, если есть часть as target.

4. [doproc() for _ in range(500)] запущен и завершен.

5. Контекст менеджер __exit__ метод запускается, исключение не передается в.

6. Декоратор возобновляет генератор, он по-прежнему где она была прервана.

7. Введено блок finally: и выполнен print task_name, "took", time.time() - t, "seconds.".

8. Генератор выходит, декоратор __exit__ метод выхода, все сделано.