Предположим, у меня есть два бинарных изображения того же размера. Как найти пересечение двух двоичных изображений? Только пиксели одной и той же координаты (местоположения) на двух изображениях белого (серый - 255) будут давать белые пиксели на выходном изображении (пересечение).OpenCV - Пересечение двух двоичных изображений
13
A
ответ
34
Вы можете использовать cvAnd или cv::bitwise_and на двух изображениях. Полученное изображение будет белым только там, где оба входных изображения белые.
EDIT: Вот результаты применения cv::bitwise_and, cv::bitwise_or и cv::bitwise_xor на бинарных изображений:
Эти два источника изображения:
Вот результат применения cv::bitwise_and:
Вот результат применения cv::bitwise_or:
Вот результат применения cv::bitwise_xor:
1
Вот как сделать это в Python (с изображениями выше) :
import cv2
img1 = cv2.imread('black_top_right_triangle.png',0)
img2 = cv2.imread('black_bottom_right_triangle.png',0)
img_bwa = cv2.bitwise_and(img1,img2)
img_bwo = cv2.bitwise_or(img1,img2)
img_bwx = cv2.bitwise_xor(img1,img2)
cv2.imshow("Bitwise AND of Image 1 and 2", img_bwa)
cv2.imshow("Bitwise OR of Image 1 and 2", img_bwo)
cv2.imshow("Bitwise XOR of Image 1 and 2", img_bwx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Если вам необходимо установить OpenCV
для Python
, сэкономьте время, следуя these directions (установка исторически была довольно больной).
Вы можете использовать операторы '&' и '|', как описано в http://stackoverflow.com/questions/17961092/how-do-i-do-boolean-operation-on-mat-such-as- mat3-MAT1-MAT2 –