PHP: определение визуально искаженных изображений (правда, действительно), загруженных через Curl с помощью GD/Imagemagick

Question

Я использую Curl via Proxies для загрузки изображений со скребком, который я разработал.

К сожалению, он получает странное изображение, которое выглядит как это и последний полностью пустым:/

• Когда я проверяю изображения с помощью ImageMagick (с использованием определить), это говорит мне, что они являются действительными изображениями.
• Когда я снова тестирую изображения через exif_imagetype() и imagecreatefromjpeg(), обе эти функции говорят мне, что изображения действительны.

У кого-нибудь есть способ определить, имеет ли изображение большую часть серости или полностью пустое/белое, и это действительно искаженные изображения?

Я проделал большую проверку с другими вопросами здесь, но мне не повезло с другими решениями. Поэтому, пожалуйста, позаботьтесь о том, чтобы предположить, что это дубликат.

Благодаря

---

Узнав о imgcolorat, я сделал поиск и наткнулся на какой-то код. Я придумал это:

<?php 

$file = dirname(__FILE__) . "/images/1.jpg"; 

$img = imagecreatefromjpeg($file); 

$imagew = imagesx($img); 
$imageh = imagesy($img); 
$xy = array(); 

$last_height = $imageh - 5; 

$foo = array(); 

$x = 0; 
$y = 0; 
for ($x = 0; $x <= $imagew; $x++) 
{ 
    for ($y = $last_height;$y <= $imageh; $y++) 
    { 
     $rgb = @imagecolorat($img, $x, $y); 

     $r = ($rgb >> 16) & 0xFF; 
     $g = ($rgb >> 8) & 0xFF; 
     $b = $rgb & 0xFF; 

     if ($r != 0) 
     { 
      $foo[] = $r; 
     } 
    } 
} 

$bar = array_count_values($foo); 

$gray = (isset($bar['127']) ? $bar['127'] : 0) + (isset($bar['128']) ? $bar['128'] : 0) + (isset($bar['129']) ? $bar['129'] : 0); 
$total = count($foo); 
$other = $total - $gray; 

if ($gray > $other) 
{ 
    echo "image corrupted \n"; 
} 
else 
{ 
    echo "image not corrupted \n"; 
} 
?> 

Кто-нибудь видит какие-то потенциальные подводные камни с этим? Я подумал о том, чтобы получить последние несколько строк изображения, а затем сравнить общее количество 127,128,129 (серые) от общего количества других цветов. Если серый цвет больше, чем другие цвета, то изображение, безусловно, повреждено.

Мнения приветствуются! :)

Answer 1

Если изображение, которое он возвращает, является допустимым файлом, тогда я бы рекомендовал дважды выполнить очистку (то есть загрузить его дважды и проверить, совпадают ли они).

Другой вариант - проверить последние несколько пикселей изображения (т. Е. Нижний правый угол), чтобы убедиться, что они точно соответствуют этому цвету серого. Если они это сделают, то перезагрузите. (очевидно, что этот подход терпит неудачу, если вы загружаете изображение, которое на самом деле должно быть серым в этом углу, в этом точном цвете ... но если вы проверите несколько последних пикселей, это уменьшит вероятность этого до приемлемого уровня).

Answer 2

нашел эту страницу при поиске способа проверки визуально поврежденных изображений, подобных этому. Вот способ решить эту проблему с помощью Баша (во всяком случае, команда новообращенной линия может быть легко адаптирована для PHP или Python):

convert INPUTFILEPATH -gravity SouthWest -crop 20%x1% -format %c -depth 8 histogram:info:- | sed '/^$/d' | sort -V | head -n 1 | grep fractal | wc -l 

Он обрежет немного площади в юго-западном углу картины, а затем получает гистограмма этого изображения. Если основной цвет гистограммы имеет название «фрактал» вместо цвета rgb, это означает, что эта зона повреждена, поэтому выход будет 1 и 0 в противном случае.

Надеюсь, это поможет!

Answer 3

Я использую этот. Если большая часть пикселей в правом нижнем углу (5x5) серая, изображение будет разбито.

define('MIN_WIDTH',500); 
    define('MIN_HEIGHT',200); 

    function isGoodImage($fn){ 
     list($w,$h)=getimagesize($fn); 
     if($w<MIN_WIDTH || $h<MIN_HEIGHT) return 0; 
     $im=imagecreatefromstring(file_get_contents($fn)); 
     $grey=0; 
     for($i=0;$i<5;++$i){ 
      for($j=0;$j<5;++$j){ 
        $x=$w-5+$i; 
        $y=$h-5+$j; 
        list($r,$g,$b)=array_values(imagecolorsforindex($im,imagecolorat($im,$x,$y))); 
        if($r==$g && $g==$b && $b==128) 
         ++$grey; 
      } 
     } 
     return $grey<12; 
    } 

Answer 4

команда ImageMagick в identify будет определять гораздо более коррумпированные изображения, если вы звоните его с опцией -verbose. И есть опция -regard-warnings, которая заставит ее обрабатывать предупреждения как ошибки. Попробуйте их против плохого изображения и посмотрите, не является ли результатом ненулевой код ошибки.