Обнаружение логотипа OpenCV - Что использовать?

Question

Я хочу создать приложение для Android для обнаружения логотипа. Я хочу спросить вас, какой подход будет лучше:

1. Использование детектора и экстрактора признаков, а затем findHomography();

   1.1 Какой из детектора/экстрактора следует использовать? Нужно ли использовать SURF или что-то еще, подобное ORB, также может дать хорошую точность? Я спрашиваю, потому что SURF является частью несвободного модуля.

2. Постройте классификатор Хаара.

Есть ли другой способ? Если у вас есть ответ, объясните (не обязательно), почему я должен использовать ваш подход. Спасибо!

Answer 1

Я не уверен, если вы имеете в виду один логотип или несколько логотипов, и многое зависит от того, как выглядит логотип, но для одного логотипа я бы пошел с функцией определения детектора-дешифратора (DDM) и вычисления гомографии с помощью RANSAC, а также для нескольких логотипов DDM и модели слова. По моему опыту, вы получите лучшие результаты с использованием SIFT или SURF, чем с ORB, но ORB достаточно часто (опять же, я не уверен, каковы ваши условия приобретения), и его скорость является определенным плюсом. Хаар, вероятно, будет работать, но имейте в виду, что для поворотного/масштабированного логотипа вам придется тренировать несколько каскадов или представлять классификатор с несколькими видами просмотра сцены, которые вы хотите искать.