2010-05-11 1 views
7

В контексте социальных сетей, что является хорошей мерой силы связи между двумя узлами? В настоящее время я думал, что следующий должен дать мне то, что я хочу:Что такое хороший показатель силы ссылки и влияния узла?

Для двух узлов А и В:
Strength(A,B) = (neighbors(A) intersection neighbors(B))/neighbors(A)

где соседи (X) дает общее число узлов, непосредственно связанных с X и пересечение выше приведено число узлов, которые соединены как с A, так и с B.

Конечно, Strength(A,B) != Strength(B,A).

Теперь, зная это, есть хороший способ определить влияние узла? Сначала я использовал Degree Centrality узла, чтобы определить его «влияние», но я почему-то думаю, что это не очень хорошая идея, потому что только потому, что узел имеет много исходящих ссылок, ничего не значит. Эти ссылки также должны быть эффективными. В этом случае, возможно, используя совокупность сильных сторон каждого узла, подключенного к этому узлу, является хорошей идеей оценить его влияние? Я в правильном направлении? У кого-нибудь есть предложения?

Моя философия (и понимание терминов):

  • Сила указывает на то, как далеко А готовы делать то, что B уже сделано
  • Влияние указывает на то, как далеко может сделать B сделать что-то (уговоры, возможно?)

Ограничения: Доступ только подграфа. Я имею в виду, что я пытаюсь быть реалистом здесь, потому что социальные сети огромны, и полное представление не так практично.

ответ

1

Возможно, вам захочется ознакомиться с более сложными представлениями о расстоянии. Действительно здорово одно «сопротивление расстояния», который позволяет просматривать расстояние, как, насколько велика вероятность случайного пути от одного узла приведет вас к другому

есть несколько дней конспектов плюс ссылки на дальнейшее чтение на http://www.cs.yale.edu/homes/spielman/462/.

+0

Благодарю. Некоторые из них попадают в Электрические сети, но я думаю, что все одинаково :) Пройдет через них и вернется. – Legend

+0

np, вы должны подойти к выбору ответа, чтобы принять, если у них хорошие хорошие ответы: –

1

Несколько мыслей по этому поводу:

Когда вы говорите о влиянии узла в графике одного измерения центральности, которая приходит на ум, это близость центральности. Целостность близости смотрит на количество кратчайших путей в графе, на котором находится узел. С точки зрения влияния узел, который находится на самых кратчайших путях, является узлом, который может обмениваться информацией как проще, то есть ближе к большему количеству узлов, чем любой другой.

Вы также указываете на сильные стороны каждого узла, подключенного к узлу. Возможно, вам стоит взглянуть на центральную роль собственного вектора, которая высоко оценивает узел, если он связан с другими узлами высокой степени. Это неориентированная версия PageRank.

Некоторые вопросы, которые могут повлиять на вас выбор здесь являются:

  1. ли вы графа направлены?
  2. У вас есть вес? Вы говорите о силе ... вы имеете в виду какие-то вес?

Если у вас есть вес, возможно, следующий шаг от простой степени централизованности будет заключаться в том, чтобы попытаться оценить степень центральности. Таким образом, просто наличие большого количества подключений автоматически не делает вас наиболее влиятельными.

+0

+1 для ваших мыслей и времени. Я немного колебался относительно центральности близости, потому что я работаю над подграфом (извините, просто обновил вопрос). Это означает, что Центральная векторная центральность отсутствует (я помню, что для этой меры требуется глобальный вид графика). Граф неориентирован (благодаря социальным сетям, но, возможно, мне стоит взглянуть на способ превратить его в ориентированный граф, потому что я пытаюсь увидеть влияние одного узла на своих друзей при установлении дружеских отношений). Что касается веса ребер, я все еще борюсь за то, что лучше всего работает. – Legend

+0

Нет проблем. Интересный вопрос относительно того, как взвешивать isFriends с краем. Вы считали (имеете доступ), как долго они были друзьями? Возможно, это может помочь указать силу дружбы. –

+0

Спасибо. Да, я подумал об этом. Единственная проблема заключается не в том, чтобы не все социальные сети выдавали эту информацию. Например, возьмите Facebook или Orkut, нет простого способа выяснить, когда две люди установили эту дружбу. Еще одна метрика, о которой я думал, - это сообщение, которое имело место, но это тоже не легко: – Legend

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^