Я думаю, что эти выводы ниже могут быть полезны как для улучшения отчета об ошибке, так и для использования в вашем коде для решения этой проблемы.
Отладка оптимизированного вывода и воспроизведение с помощью флагов оптимизации и с незначительными изменениями кода Я пришел к выводу о конкретных флагах оптимизации, которые вызывают ошибку.
Набор опций:
-O -fno-auto-inc-dec -fno-branch-count-reg -fno-combine-stack-adjustments -fno-compare-elim -fno-cprop-registers -fno-dce -fno-defer-pop -fno-delayed-branch -fno-dse -fno-forward-propagate -fno-guess-branch-probability -fno-if-conversion2 -fno-if-conversion -fno-inline-functions-called-once -fno-ipa-pure-const -fno-ipa-profile -fno-ipa-reference -fno-merge-constants -fno-move-loop-invariants -fno-reorder-blocks -fno-shrink-wrap -fno-split-wide-types -fno-ssa-backprop -fno-ssa-phiopt -fno-tree-bit-ccp -fno-tree-ccp -fno-tree-ch -fno-tree-coalesce-vars -fno-tree-phiprop -fno-tree-sink -fno-tree-slsr -fno-tree-dse -fno-tree-forwprop -fno-tree-fre -fno-unit-at-a-time -fno-tree-ter -fno-tree-sra -fno-tree-copy-prop -fstrict-aliasing -ftree-slp-vectorize -std=c++14
Извините за что длинный сет, но то, что я на самом деле хотел было что-то вроде: -O0 -ftree-copy-prop -ftree-pta -ftree-dce -fstrict-aliasing -ftree-slp-vectorize
(я пробовал с -OG также) плюс магические ступеньках O1 .. .
Обратите внимание, что только -O3 -f-no-tree-slp-vectorize
уже исправить свое поведение, но и с помощью полных вариантов я послал отладки почти легко ...
Кроме того, это выглядит как существование оператора ==(string, string)
генерирует путаница в компиляторе.
Если вы изучите код, вставленный ниже, где все прокомментированное кодом #if 0, когда активировано, работает вместо исходного кода, вы можете найти проблему, где я этого не сделал.
Обратите внимание, что оператор ==()
даже не вызывается, потому что значение foo.a != '\0'
всегда истинно в тесте. Поэтому похоже, что это существование заставляет компилятор генерировать плохой код.
Обратите внимание, что любой из прокомментированного кода внутри цикла также меняет поведение на ожидаемый, и именно поэтому я подозревал флаги векторизации для стартеров.
#include <string>
#include <deque>
#include <iterator>
#include <iostream>
#include <boost/iterator/filter_iterator.hpp>
#include <string.h>
struct Foo
{
std::string bar, s = "";
char a = 'n';
};
std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Foo& f)
{
os << f.bar << '/' << f.a;
return os;
}
int main()
{
std::deque<Foo> foos(14, {"abc"});
const std::string test {"abc"};
Foo other;
other.bar = "last"; other.a = 'l';
foos.push_back(other);
other.bar = "first";
other.a = 'f';
foos.push_front(other);
//
#if 0
const auto p = [test] (const auto& foo) { return foo.a != '\0'; };
#elif 0
const auto p = [test] (const auto& foo) {
bool rc = (foo.a != '\0');
if (!rc)
rc = (foo.bar == std::string(test));
return rc;
};
#elif 1
const auto p = [test] (const auto& foo) {
bool rc = (foo.a != '\0');
if (!rc)
rc = (foo.bar == test);
return rc;
};
#endif
using boost::make_filter_iterator;
const auto begin = make_filter_iterator(p, std::cbegin(foos), std::cend(foos));
const auto end = make_filter_iterator(p, std::cend(foos), std::cend(foos));
std::cout << std::distance(end, end) << std::endl;
std::cout << std::distance(begin, begin) << std::endl;
std::cout << std::distance(std::cbegin(foos), std::cend(foos)) << std::endl;
auto __first = begin;
auto __last = end;
int __n = 0;
//std::cout << __last << std::endl;
//std::deque<char> trace;
//Foo trace[21];
const int max = foos.size();
char trace[max+5]; memset(trace, 'c', sizeof(trace));
std::cout << max << std::endl;
std::cout << *__last << std::endl;
while (__first != __last)
{
trace[__n] = (*__first).a;
//trace[__n] = (*__first);
//trace.push_back((*__first).a);
//std::cout << *__first << std::endl;
++__n;
++__first;
if (__n > max + 5)
break;
//std::cout << __n << std::endl;
//std::cout << (__first != __last) << std::endl;
}
for (auto f: trace)
std::cout << f << std::endl;
std::cout << "Tadaaaaa: " << __n << std::endl;
//std::cout << std::distance(begin, end) << std::endl;
}
Какая версия повышения вы используете –
@ M.M boost 1.61. – Daniel
И на какой платформе вы работаете? (i686? x86_84?) –