Изменение значений в pandas dataframe multiindex

Question

У меня есть список данных, каждый из которых имеет мультииндекс. один столбец является varName, другой - «round».

Значения в столбце varName являются числами. У меня есть другой фрейм данных, который представляет собой сопоставление чисел с метками. Я хочу использовать map() в столбце varName, но поскольку он является частью индекса, нет столбца varName.

Я попытался скопировать столбец varname или сделать его не частью индекса, но ни одна из этих вещей не работает.

Answer 1

Если varName является name одного из MultiIndex уровней, вы должны быть в состоянии:

df.reset_index(level='varName') 

конвертировать varName в column, а затем использовать map(). Если varName не является name, вы все равно сможете использовать level=0 (или 1).

Answer 2

может быть, вы можете сделать что-то вроде:

df.reset_index(level=1).merge(df2) 

это если уровень = 1 Ваш общий столбец (например, «имяПерем») между двумя ДФС. если вы хотите, вы можете чем set_index для имени метки, как:

df.reset_index(level=1).merge(df2).set_index(['labels'],append=True)