1
Я пытаюсь реализовать байесовскую оптимизацию с использованием регрессии процесса gauss, и я хочу сначала попробовать множественный выход GP.Существуют ли какие-либо программные средства, которые реализовали многопроцессорный процесс gauss?
Существует много программ, которые реализовали GP, как функция fitrgp в MATLAB и панели инструментов ooDACE.
Но я не нашел никаких доступных программ, которые реализуют так называемый множественный выходной GP, то есть модель процесса Гаусса, которая прогнозирует векторные функции.
Итак, есть ли какие-либо программные средства, которые реализовали несколько выходных gauss-процессов, которые я могу использовать напрямую?
Я знаю, что cokriging, реализация cokriging в toolbox ooDACE, но я не думаю, что это то, что я хочу. Насколько я понимаю, для cokriging существует только одна «скрытая черная функция», но у вас есть несколько оценщиков для этой функции, разные оценщики имеют разную точность и стоимость, поэтому вы можете использовать относительно дешевый оценщик для исправления точного, но дорогого evluator , – Alaya
Да, cokriging может использоваться для этой так называемой «многорежимности», но также для прогнозирования (плотно) коррелированных выходов. Тогда что вам нужно, если вы не хотите кокригинга? – Pop
Я ищу некоторую реализацию так называемой «Многозадачной байесовской оптимизации», упомянутой в http://papers.nips.cc/paper/5086-multi-task-bayesian-optimization, и, к счастью, я нашел ее в https://github.com/ebonilla/mtgp, но я также попробую co-kriging для сравнения. – Alaya