Чтобы расширить @neilfws ответа, вы можете использовать month
и year
функции из lubridate
пакета для создания фиктивного переменных с месяцем и годом в кадре данных.
Вот код:
library(lubridate)
library(zoo)
df <- data.frame(Initial = c("Jan-2015", "Apr-2013", "Jun-2014", "Jan-2015", "Jan-2016", "Jan-2015",
"Jan-2016", "Jan-2015", "Apr-2012", "Nov-2012", "Jun-2013", "Sep-2013"),
Final = c("Feb-2014", "Jan-2013", "Sep-2014", "Apr-2013", "Sep-2014", "Mar-2013",
"Aug-2012", "Apr-2012", "Oct-2012", "Oct-2013", "Jun-2014", "Oct-2013"))
df$Initial <- as.character(df$Initial)
df$Final <- as.character(df$Final)
df$Initial <- as.yearmon(df$Initial, "%b-%Y")
df$Final <- as.yearmon(df$Final, "%b-%Y")
df$month_initial <- month(df$Initial)
df$year_intial <- year(df$Initial)
df$month_final <- month(df$Final)
df$year_final <- year(df$Final)
df$Difference <- 12*(df$Initial-df$Final)
И вот окончательный data.frame:
> head(df)
Initial Final month_initial year_intial month_final year_final Difference
1 Jan 2015 Feb 2014 1 2015 2 2014 11
2 Apr 2013 Jan 2013 4 2013 1 2013 3
3 Jun 2014 Sep 2014 6 2014 9 2014 -3
4 Jan 2015 Apr 2013 1 2015 4 2013 21
5 Jan 2016 Sep 2014 1 2016 9 2014 16
6 Jan 2015 Mar 2013 1 2015 3 2013 22
Надеется, что это помогает!