Мне нужно зарегистрировать функцию udf без аргументов. Но Apache Spark не реализует интерфейс UDF0. пытаюсь somethig как:Как зарегистрировать UDF без аргументов в Apache Spark по Java
UDF1<Object, String> my_func = o -> return "some_generated_string";
sqlContext.udf().register("my_func", my_func, DataTypes.StringType);
Но df.withColumns("newCol", functions.expr("concat(col1, my_funct())"));
возвращает исключения org.apache.spark.sql.UDFRegistration$$anonfun$register$25$$anonfun$apply$1 cannot be cast to scala.Function0
.
Так что df.withColumns("newCol", functions.expr("concat(col1, my_funct(1))"));
работает правильно, но это неправильно и плохо пахнет.
UDFRegistration в org.apache.spark.sql имеет метод register[RT: TypeTag](name: String, func: Function0[RT]): UserDefinedFunction
. Java видит этот метод как register(String name, Function0<RT> func, TypeTag<RT> evidence$1)
. Я могу написать scala.Function0 реализация, но что такое ТипTag доказательство $ 1?