ctypes, pyrex, swig или cython для этой проблемы?

Question

У меня около 20 простых классов C++, которые представляют различные распределения вероятностей. Я хотел бы сделать их доступными в Python. Каков самый простой способ сделать это? Я не против того, чтобы программа автоматически создавала обертки, но я не хочу повторять типы.

Кроме того, некоторые из моих классов используют библиотеки Boost uBLAS. Есть ли способ автоматически передавать массивы numpy из Python?

Answer 1

Фактически, ни один из них.

Я использую Boost.Python для использования библиотеки C++ из Python.

Для uBlas и NumPy есть easy converters, если вы не против копирования значений. Если вы это сделаете, вы можете попытаться получить PyUblas, что позволит использовать обмен данными между NumPy и uBlas.