Как обнаружить 2-го гауссиана в образе?

Question

Предположим, у меня есть изображение следующим образом:

Я хотел был бы подгонять несколько изображений гауссианов к изображению. Число гауссиан неизвестно априори.

Этот вопрос обычно спрашивает инструмент/программное обеспечение на основе (например, как я могу найти, используя ...)

Итак, мой вопрос в том, какой путь является хорошим решением, чтобы найти пиков в изображении, как это и пригонки эллипсы.

Каково название/решение этой проблемы в литературе?

двумерный гауссовский фитинг/эллипс фитинг/поиск режима (средний сдвиг)/многомерный kde/смесь гауссовых ...?

Моя конечная цель - найти точечные источники в астрономических изображениях, и я знаю алгоритм CLEAN и инструмент sextractor.

Примечание: ответы, описывающие алгоритм вкратце, были бы более полезными.

Answer 1

Sextractor - это, безусловно, ссылка здесь. Один из вариантов - фототы, проект, связанный с атропией:

• Он предоставляет source detection методы, которые, кажется, работают достаточно хорошо. Также в недавней версии 0.2 была добавлена ​​функция деблокирования.
• Он также предоставляет некоторую функцию фотометрии, например, с Gaussian PSF.

Это молодой пакет, поэтому его следует использовать с некоторой осторожностью, но он может хорошо работать (это также зависит от ваших данных). Есть также программное обеспечение, которое использует priors (положение, фигуры), например TPHOT (1505.02516, я не могу размещать больше ссылок ... но должно быть легко найти).