Сообщение об ошибке при сохранении вывода из цикла в матрице

Question

У меня есть эта программа, которая вычисляет реализованную ковариацию для каждого дня в моем примере, но у меня есть некоторые проблемы с сохранением вывода в матрице.

программа выглядит следующим образом:

for i=1:66:(2071*66) 

vec = realized_covariance(datapa(i:i+65),data(i:i+65),datapo(i:i+65),data(i:i+65),'wall','Fixed',fixedInterval,5) 

mat(2,4142) = vec 

end 

Выход:

vec = 

    1.0e-03 * 

    0.1353 -0.0283 
    -0.0283 0.0185 

подстрочных несоответствие размера присваивания.

Я попробовал различный способ хранения выходных данных в виде матрицы, как определение матрицы на нули для хранения выходных данных в или пусть размерность строки матрицы накапливания быть неопределенной, но ничего, кажется, чтобы сделать работу.

Я был бы очень признателен за совет, как решить эту проблему.

Answer 1

Вы пытаетесь сохранить матрицу 2 x 2 в один элемент. То есть 4 элемента с правой стороны, один слева. Это не подойдет. Смотрите так: у вас есть гараж, кроме вашего дома, где 1 автомобиль подходит. У вас трое друзей, и они также хотят оставить свой автомобиль внутри. Это проблема, хотя у вас есть только место для одного. Поэтому вам нужно купить более крупный гараж: назначьте 4 элемента слева (например, mat(ii:ii+1,jj:jj+1) = [1 2;3 4]) или используйте массив ячеек/структуры.

Как Steve suggests in a comment below, вы можете использовать 3D матрицу довольно легко:

counters = 1:66:(2071*66); 
mat = zeros(2,2,numel(counters)); %// initialise output matrix 
for ii=1:numel(counters) 
    vec = realized_covariance(datapa(counters(ii):counters(ii+65)),... 
    data(counters(ii):counters(ii+65)),datapo(counters(ii):counters(ii+65)),... 
    data(counters(ii):counters(ii+65)),'wall','Fixed',fixedInterval,5) 
    mat(:,:,ii) = vec; %// store in a 3D matrix 
end 

Теперь mat является 3D, причем первые две координаты быть ваш обычный выходной, i.e.e vec, а последний показатель является номер итерации. Поэтому для доступа к выходу итерации 1032 вы должны сделать mat(:,:,1032), возможно, с squeeze вокруг этого, чтобы сделать его 2D вместо 3D.

Answer 2

Фактически mat(2,4142) - это одно место в матрице, вы не можете присвоить ему четыре значения. Вам нужно определить точное местоположение внутри mat каждый раз, когда вы хотите присвоить ему значения. Попробуйте сделать это так:

mat=zeros(2,2142); 
for k=1:66:(2071*66) 
    vec=realized_covariance(datapa(i:i+65),data(i:i+65),datapo(i:i+65),data(i:i+65),'wall','Fixed',fixedInterval,5) 
    mat(:,[(((k-1)/66)*2)+1 (((k-1)/66)*2)+2])=vec; 

end 

Answer 3

Я использовал решение, которое выполняет эту работу.

Я определил матрицу и затем заполняют всю мою выходе один в то время, используя следующее:

A = zeros(0,0) %before loop, only serve to define the storing matrix 

A = [A; vec]%after the calculating function, inside the loop.