Каскадный классификатор EmguCV сначала медленный, затем быстрый

Я использую CascadeClassifier от EmguCV для обнаружения лиц на изображении с помощью DetectMultiScale, и при обнаружении первого изображения требуется некоторое время (около 3-5 секунд), последующие изображения занимают всего около 0,3 -0,7 секунды. Я инициализировал классификатор на загрузке, чтобы увидеть, изменило ли это что-либо, но, похоже, оно не изменило ситуацию.Каскадный классификатор EmguCV сначала медленный, затем быстрый

Есть ли способ ускорить время первого изображения?

источник

2016-09-02 Anubhav Srivastava

Если вы используете этот проект из визуального решения студии, он будет таким. Но вы запускаете его из exe (т. Е. При фактическом использовании проекта), вы можете не получить эту проблему. – hariprasad

Нет, даже запуск двоичных файлов сначала медленный, а затем быстрый. –

, если вы используете cascadeclassifier на gpu, то это может быть куда, который инициализирует это медленно в первый раз, но не фактический алгоритм opencv. – hariprasad

Я думаю, что это динамическая сборка. .Net при необходимости загружает необходимую сборку EmguCV. Поэтому в первый раз, когда вы используете любой код EmguCV, он загружает всю сборку. Это может занять некоторое время. Вы можете инициализировать сборку с помощью emguCV сразу после запуска программы в отдельном потоке. Во время загрузки вы можете делать другие файлы инициализации.

Возможно, имеется также опция ссылок на загрузку сборки с самого начала.

источник

2018-01-17 08:16:47

Каскадный классификатор EmguCV сначала медленный, затем быстрый

ответ

Смежные вопросы