У меня есть некоторые двоичные функции (0 или 1) и некоторые не двоичные функции, которые имеют значения от 0 до 1 (например, 0,24). Я использую логическую регрессию Weka для классификации экземпляров со всеми этими функциями. Правильно ли он работает?Смешивание двоичных и не двоичных признаков в логистической регрессии
Благодаря
Вопрос о том, как эффективно сочетать категоричные и цифровые функции является открытым вопрос исследования. Однако в вашем случае, когда вы уже решили кодировать категорически как 0/1 и оставаться в виде x e [0, 1], не о чем беспокоиться. Это допустимое применение логистической регрессии. Просто помните, что нет никаких гарантий, что это лучший способ представить ваши данные. Это будет работать, однако некоторое конкретное взвешивание может быть лучше, но это чисто зависимое от данных свойство, на которое невозможно с легкостью ответить.