2016-07-05 5 views
-1

Привет Вот код изображения для предсказания значения, но я не могу понять, о результате ... используя технику SVM ...Результат от опорных векторов запутанным

enter image description here

и вот результат для мой код

enter image description here

и здесь данные ..

enter image description here

я не могу понять результат моего кода .... пожалуйста, ребята, вы поможете мне ...

ответ

0

В результате довольно тривиально. Вы изучаете точность своего тренировочного набора , и вы используете SVM с ядром rbf, которое может накладываться на любой набор данных, и он делает это идеально - он просто запоминает все ваши точки тренировки, таким образом, дает идеальные прогнозы на тренировочных пунктах. Это не так, как вы должны делать оценку, вам нужны тренировочные расколы (для проблемы такого размера - многие из них, вероятно, усилены перекрестной проверкой).

+0

спасибо mate за ваши комментарии ... @lejlot .. вы поймете меня код .... –

+0

Я не понимаю твой комментарий – lejlot

+0

дорогой друг Я хочу знать о точности, отзыве, оценке и оценке f1 основанный на моем коде ... спасибо за ваш ответ @lejjot –