Анализировать pandas.io.data.DataReader выхода

Question

мне нужна помощь в разборе выхода из панд DataReader:

history = pandas.io.data.DataReader("YHOO", "yahoo", '2010/1/1',) 

урожайность История печати:

Date  Open  High  Low   Close  Volume 
2010-01-04 131.179993 132.970001 130.850006 132.449997 6155300 
2010-01-05 131.679993 131.850006 130.100006 130.850006 6841400 

, но я хочу, чтобы сохранить эту информацию в SQLite нравится:

wildcards = ','.join(['?'] * len(df.columns)) 
insert_sql = 'INSERT INTO %s VALUES (%s, %s)' % (tableName, symbol, wildcards) 

Как извлечь данные: open, high, low, close, volume, adj close из возвращаемого читателя?

Я могу видеть структуру в отладчике, но не знаю, что/как получить данные в подстановочные знаки? Я хотел бы зациклиться на данных и вставить каждую строку?

Answer 1

Кадры данных Pandas на самом деле имеют метод to_sql, который вы можете использовать для записи своих данных в базу данных sqlite без необходимости вручную составлять ваши инструкции вставки. Он создаст таблицу, если она не существует, или вы можете добавить ее в существующую таблицу. Check out the doco to see all the options.