RapidMiner - не в состоянии применить алгоритм обучения в процессе документа делает регулярным текстовые

Question

имеют следующий процесс:

1. Обрабатывать документы из файлов (где я загружать текстовые файлы с соответствующими 6 классов) -> это связано с set Role (который изменяет текстовый атрибут на атрибут REGULAR, чтобы разрешить машинное обучение) ->Обработать документы из данных (Мне не нужны векторы слов, поэтому я сниму это, я сохраняю текст, в рамках этого процесса я токенизую, стоп-слова, стебли и т. д.), а затем я подаю это на проверку Оператор. (Байес/SVM)

Что происходит здесь в примере Установите текст колонки возвращается к типу «TEXT» из регулярные после запуска Обрабатывать документы из данных. И, следовательно, я получаю ошибку Input ExampleSet не имеет атрибутов, так как есть нулевые регулярные атрибуты. И это приводит к сбою процесса. Понятия не имею почему. Я пытаюсь установить роль снова после этого, но потом ошибка говорит «в примере Никаких примеров набор»

ПОЖАЛУЙСТА ПОМОГИТЕ. Я застрял с двух дней !!!

EDIT: Я думаю, что я знаю, этот вопрос - я применение 10-кратный X-Validation на наборе данных с несколькими примерами

Answer 1

Я думаю, что я знаю, вопрос:

Я приложени 10-кратное X-валидация в наборе данных с очень немногими примерами