pandas str.extractall по полным словам

Question

У меня есть колонка твитов. Я хочу, чтобы получить список всех упоминаний в твите, используя регулярное выражение:

\@(\w+) 

Я попытался с помощью df.Tweets.str.extractall('\@(\w+)'), но это не удается с совпадающим словом целиком, как он хочет (мое предположение), чтобы отделить каждое слово много столбцов. Я получаю следующую ошибку

AssertionError: 1 columns passed, passed data had 15 columns. 

скажу, что '\@(\w)' работает, как ожидалось, и возвращает результат, но только первую букву. + для всего слова, вероятно, является корнем.

Это набор данных ISIS от Kaggle. Например, первое совпадение относится к
'Aslm Please share our new account after the previous one was suspended.@KhalidMaghrebi @seifulmaslul123 @CheerLeadUnited'
с использованием .extract() работает нормально, но только находит первый. с помощью .extractall('\@(\w)') я получаю:

   0 
    match 
8  0  K 
     1  s 
     2  C 

, который имеет смысл. Но извлечение всех полных слов дает ошибку.

Answer 1

По-видимому, панды выглядят для разделения групп на столбцы, поэтому решение состоит в том, чтобы обернуть все регулярное выражение также как группу.
df.Tweets.str.extractall('(\@(\w+))')

разница, являющаяся оберточной скобкой внутри строки.