Изменение плотности во время итераций в NSGA-II

Question

Я работаю с NSGA II, и мне интересно, как изменяется плотность населения во время работы алгоритма. Предположим, что вы инициализируете свое население в соответствии с равномерным распределением. Ваше население меняется после каждой итерации. Как это влияет на плотность населения? Например. Если размер выборки огромен, будет ли население после n шагов равномерно распределено? Кто-нибудь знает ответ на этот вопрос?

Answer 1

Кандидатные решения закроются через некоторое время. Это нормально. Равномерный дистрибутив необходим только для первой популяции. Если вы не решаетесь застрять на локальном оптимуме, вы можете повысить вероятность использования мутации. Оператор мутации обеспечивает переход на другую область.